شرح تقنيات تقسيم الصور

تقسيم الصور هو عملية حيوية في رؤية الكمبيوتر، حيث يسمح بتقسيم الصورة إلى أجزاء ذات دلالة. توفر خريطة المفاهيم هذه نظرة شاملة على تقنيات تقسيم الصور المختلفة، مما يساعد المحترفين والهواة على فهم تفاصيل كل طريقة.

المفهوم الأساسي: تقنيات تقسيم الصور

في قلب معالجة الصور، تعتبر تقنيات التقسيم ضرورية لتقسيم الصورة إلى أجزاء يسهل تحليلها. هذه التقنيات محورية في تطبيقات تتراوح من التصوير الطبي إلى المركبات الذاتية القيادة.

الأساليب المعتمدة على العتبات

تعتبر الأساليب المعتمدة على العتبات من أبسط تقنيات التقسيم. تتضمن تحديد قيمة عتبة لفصل البكسلات إلى أجزاء مختلفة. تشمل الأساليب الرئيسية:

  • العتبة العالمية: تطبق قيمة عتبة واحدة على الصورة بأكملها.
  • العتبة التكيفية: تستخدم قيم عتبة متغيرة عبر مناطق مختلفة من الصورة.
  • طريقة أوتسو: طريقة اختيار العتبة التلقائية التي تقلل من تباين الفئات الداخلية.

الأساليب المعتمدة على الحواف

تركز الأساليب المعتمدة على الحواف على اكتشاف الحواف داخل الصورة لتحديد الحدود بين الأجزاء. تشمل هذه الأساليب:

  • مؤشر سوبل: يستخدم نوى الالتفاف لاكتشاف الحواف.
  • كاشف حواف كاني: خوارزمية متعددة المراحل توفر اكتشاف حواف قوي.
  • مؤشر بريفيت: مشابه لسوبل، يركز على اكتشاف الحواف من خلال حساب التدرج.

الأساليب المعتمدة على المناطق

تتضمن الأساليب المعتمدة على المناطق تقسيم الصورة بناءً على تشابه البكسلات في منطقة معينة. تشمل التقنيات:

  • نمو المنطقة: يبدأ بنقاط البذور وينمو المناطق من خلال إضافة بكسلات مجاورة.
  • تقسيم المنطقة: يقسم الصورة إلى مجموعة من المناطق المنفصلة.
  • دمج المناطق: يجمع المناطق المجاورة بناءً على معايير محددة مسبقًا.

التطبيقات العملية

تستخدم تقنيات تقسيم الصور على نطاق واسع في مجالات مختلفة. في التصوير الطبي، تساعد في تحديد الأورام وغيرها من الشذوذات. في المركبات الذاتية القيادة، يساعد التقسيم في اكتشاف الأجسام وفهم المشهد.

الخاتمة

فهم تقنيات تقسيم الصور أمر حيوي لأي شخص يعمل في معالجة الصور ورؤية الكمبيوتر. تعتبر خريطة المفاهيم هذه دليلاً لإتقان هذه التقنيات، حيث تقدم رؤى حول تطبيقاتها وفوائدها.

تقنيات تقسيم الصور - خريطة المفاهيم: الأساليب والطرق

استخدم 4,872 مرات
المساعد الذكي متضمن
4.5((1,200 تقييمات))

هل ترغب في تقييم هذا القالب؟

معالجة الصور
رؤية الكمبيوتر
تعلم الآلة
الذكاء الاصطناعي